OpenAI ensina ChatGPT a “pesquisar como um analista” e coloca funções juniores de Wall Street em debate

_Desenvolvida com a participação de Morgan Stanley e Evercore, plataforma combina IA e bases financeiras para automatizar pesquisas, modelos e apresentações feitas por equipes de bancos de investimento_

Pesquisar empresas, cruzar dados financeiros, construir modelos e transformar os resultados em apresentações para clientes são tarefas que consomem boa parte da rotina de analistas de Wall Street. Agora, a OpenAI quer colocar a inteligência artificial no centro desse trabalho. A empresa lançou nesta quinta-feira (10) o ChatGPT for Financial Services, uma versão especializada da plataforma para bancos de investimento e equipes de análise de ações, desenvolvida com a participação de Morgan Stanley e Evercore.

A ferramenta combina o modelo GPT-6 Astra com dados de provedores como LSEG, PitchBook e Daloopa para automatizar etapas que ainda exigem grande volume de trabalho manual no setor financeiro.

A proposta insere a tecnologia diretamente em atividades tradicionalmente executadas por analistas e associados em início de carreira em Wall Street. A plataforma consegue buscar informações sobre empresas, comparar concorrentes, extrair números de bases especializadas e transformar os resultados das análises em apresentações formatadas de acordo com os padrões internos de cada instituição.

Nick Turley, vice-presidente de produto da OpenAI, afirmou que a empresa está "ensinando o ChatGPT a pesquisar como um analista e sustentar suas conclusões como um analista", ao explicar o objetivo da nova solução.

Além da automação da pesquisa, o sistema foi desenvolvido para localizar dados financeiros e permitir o rastreamento de sua origem. Bases de terceiros são hospedadas e indexadas na infraestrutura da OpenAI, o que permite que números e afirmações apresentados pela ferramenta sejam acompanhados de referências aos materiais originais.

O produto integra fontes como PitchBook, Crunchbase, LSEG e Daloopa e procura reduzir as etapas entre a coleta de informações e a elaboração de modelos e documentos. As instituições também poderão conectar assinaturas próprias de provedores de dados e utilizar dezenas de integrações adicionais.

O ChatGPT para serviços financeiros oferece acesso a dados pré-carregados e a cerca de 50 conectores, além de permitir a geração de planilhas, apresentações em PowerPoint e painéis simples. Administradores podem carregar modelos corporativos de documentos e apresentações para que o material produzido siga a identidade visual e os padrões internos de cada empresa. O acesso, porém, é restrito a instituições elegíveis que utilizem uma conta empresarial da plataforma.

A entrada da ferramenta no setor financeiro também envolve exigências de segurança e governança. O sistema herda controles do ChatGPT Enterprise, como criptografia, gerenciamento de acessos por função, autenticação corporativa e configuração de retenção de dados.

As empresas podem estabelecer barreiras entre diferentes espaços de trabalho, limitar ações de leitura e escrita de acordo com o perfil dos usuários e exportar registros para processos de auditoria. Os mecanismos atendem a demandas de um setor altamente regulado e que trabalha com informações sensíveis.

Embora a OpenAI apresente o produto com foco no aumento da produtividade, o lançamento também reforça o debate sobre os efeitos da inteligência artificial nas funções mais juniores dos bancos. A possibilidade de executar em minutos etapas de pesquisa, modelagem e preparação de apresentações pode modificar a rotina de profissionais que tradicionalmente aprendem parte do trabalho por meio dessas atividades.

O setor financeiro discute se a automação poderá reduzir parte desse processo de formação profissional, ao mesmo tempo que pode liberar as equipes para análises mais complexas e atividades de maior valor.

Inicialmente, a OpenAI direciona o produto principalmente às áreas de investment banking e equity research, mas afirma que pretende aumentar a cobertura de dados e levar a ferramenta a outras áreas dos serviços financeiros. O lançamento acompanha uma tendência do setor de tecnologia de transformar modelos generalistas de inteligência artificial em soluções especializadas para determinados segmentos, com dados, controles e fluxos de trabalho adaptados às necessidades de cada indústria.